中商智库
  • 2020-2025年中国医疗大数据行业深度研究与市场前景预测报告
    ❤ 收藏
  • 2020-2025年中国医疗大数据行业深度研究与市场前景预测报告

    文本 + 电子版
    0755-88251470,0755-88257906

    我国医疗产业已经沉淀海量数据,并以40%以上的年均增速快速增长,这些数据早已超过了人力所能处理的极限,其中大部分医疗数据并未得到有效处理。同时,我国还面临着慢病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。通过对医疗大数据的分析和加工,可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要价值,为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案,优化诊疗流程、提升医疗行为的效率,在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。医疗大数据行业的发展关乎国计民生,具有重大的战略性意义,李克强总理表示发展医疗大数据产业已经“迫在眉睫”。随着市场的发展和政策的引导,未来5年将是医疗大数据行业发展的绝佳时机。

    • ¥0.00
      ¥0.00
      ¥0.00
      ¥0.00
      ¥0.00
    • 满意度:

      成交: 0 次

      评论: 0 次

    重量:0.00KG
    • 数量:
报告简介

我国医疗产业已经沉淀海量数据,并以40%以上的年均增速快速增长,这些数据早已超过了人力所能处理的极限,其中大部分医疗数据并未得到有效处理。同时,我国还面临着慢病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。通过对医疗大数据的分析和加工,可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要价值,为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案,优化诊疗流程、提升医疗行为的效率,在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。医疗大数据行业的发展关乎国计民生,具有重大的战略性意义,李克强总理表示发展医疗大数据产业已经“迫在眉睫”。随着市场的发展和政策的引导,未来5年将是医疗大数据行业发展的绝佳时机。


第一章 医疗大数据行业相关概念说明
1.1 医疗大数据基本概述
1.1.1 医疗大数据概念
1.1.2 医疗大数据来源
1.1.3 医疗大数据分类
1.2 医疗大数据主要特征
1.2.1 数据的多维性
1.2.2 医学术语的复杂性
1.2.3 数据不完整性
1.2.4 数据的时序性
1.2.5 数据的冗余性
1.3 医疗大数据产业链分析
1.3.1 产业链结构
1.3.2 产业链图谱
第二章 医疗大数据行业政策环境分析
2.1 主要发达国家政策环境
2.1.1 北美
2.1.2 西欧
2.1.3 北欧
2.1.4 日本
2.2 中国医疗大数据政策环境
2.2.1 医疗大数据发展指导意见
2.2.2 医疗大数据推动发展规划
2.2.3 医疗大数据管理应用环境
2.2.4 推动医疗大数据发展计划
2.2.5 医疗大数据药品监管作用
2.2.6 推动医疗机构信息化建设
2.2.7 医疗大数据国家标准试行
2.3 主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴
2.3.1 转变传统思维
2.3.2 建立运行机制
2.3.3 规范建设标准
2.3.4 搭建共享平台
2.3.5 培养专业队伍
第三章 全球医疗大数据行业发展现状分析
3.1 北美医疗大数据行业发展现状
3.1.1 行业发展环境
3.1.2 行业发展规模
3.1.3 行业竞争分析
3.1.4 行业发展趋势
3.2 西欧医疗大数据行业发展现状
3.2.1 行业发展环境
3.2.2 行业发展规模
3.2.3 行业竞争分析
3.2.4 行业发展趋势
3.3 北欧医疗大数据行业发展现状
3.3.1 行业发展环境
3.3.2 行业发展规模
3.3.3 行业竞争分析
3.3.4 行业发展趋势
3.4 日本医疗大数据行业发展现状
3.4.1 行业发展环境
3.4.2 行业发展规模
3.4.3 行业竞争分析
3.4.4 行业发展趋势
第四章 中国医疗大数据行业发展现状分析
4.1 中国医疗大数据市场运行分析
4.1.1 市场发展背景
4.1.2 市场发展现状
4.1.3 市场发展规模
4.1.4 市场供应状况
4.1.5 市场需求分析
4.1.6 市场项目申报
4.1.7 企业区域格局
4.1.8 企业合作动态
4.2 2017-2019年中国智慧医疗行业发展分析
4.2.1 智慧医疗发展现状
4.2.2 智慧医疗市场构成
4.2.3 智慧医疗市场规模
4.2.4 智慧医疗发展态势
4.2.5 智慧医疗建设状况
4.2.6 智慧医疗产业集群
4.2.7 智慧医疗发展展望
4.3 健康医疗大数据企业布局典型案例分析
4.3.1 BAT企业布局状况
4.3.2 阿里布局案例分析
4.3.3 腾讯布局案例分析
4.4 中国医疗大数据发展面临的挑战
4.4.1 技术发展难题
4.4.2 数据面临瓶颈
4.4.3 行业发展困境
4.4.4 行业发展缺陷
4.5 中国医疗大数据发展的对策建议
4.5.1 加强人才培养
4.5.2 推行协同发展
4.5.3 建设信息平台
4.5.4 创新数据技术
4.5.5 依托互联网医院
第五章 医疗大数据的应用领域解析与应用前景展望
5.1 大数据在医疗领域的应用方向
5.1.1 医药研发
5.1.2 临床决策支持
5.1.3 个性化医疗
5.1.4 流行病的监测与预警
5.1.5 居民健康档案
5.2 医疗大数据应用领域市场状况
5.2.1 医学影像
5.2.2 药物研发
5.2.3 辅助诊断
5.2.4 健康管理
5.2.5 基因测序
5.3 医疗大数据的应用前景
5.3.1 为临床诊疗提供参考
5.3.2 为医院管理提供依据
5.3.3 为个体化医疗提供平台
5.3.4 为临床科研提供资料
第六章 中国医疗大数据区域发展现状分析
6.1 中国医疗大数据中心区域试点布局状况
6.1.1 国家试点区域
6.1.2 福州模式
6.1.3 厦门模式
6.1.4 南京模式
6.1.5 常州模式
6.1.6 山东模式
6.1.7 安徽模式
6.1.8 贵州模式
6.2 中国区域卫生信息平台发展分析
6.2.1 平台建设内容
6.2.2 平台整体架构
6.2.3 平台建设方向
6.2.4 主要存在问题
6.2.5 发展对策建议
6.3 中国医疗大数据区域信息平台建设状况
6.3.1 北京市
6.3.2 贵阳市
6.3.3 四川省
6.3.4 云南省
6.3.5 江苏省
6.3.6 湖南省
第七章 中国医疗大数据领域重点企业分析
7.1 无锡药明康德新药开发股份有限公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 经营效益分析
7.1.3 业务经营分析
7.1.4 财务状况分析
7.1.5 核心竞争力分析
7.1.6 公司发展战略
7.1.7 未来前景展望
7.2 深圳华大基因股份有限公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 经营效益分析
7.2.3 业务经营分析
7.2.4 财务状况分析
7.2.5 核心竞争力分析
7.2.6 公司发展战略
7.2.7 未来前景展望
7.3 广东乐心医疗电子股份有限公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 经营效益分析
7.3.3 业务经营分析
7.3.4 财务状况分析
7.3.5 核心竞争力分析
7.3.6 公司发展战略
7.3.7 未来前景展望
7.4 荣科科技股份有限公司
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 经营效益分析
7.4.3 业务经营分析
7.4.4 财务状况分析
7.4.5 公司发展战略
7.4.6 未来前景展望
7.5 易联众信息技术股份有限公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 经营效益分析
7.5.3 业务经营分析
7.5.4 财务状况分析
7.5.5 核心竞争力分析
7.5.6 公司发展战略
7.5.7 未来前景展望
7.6 思创医惠科技股份有限公司
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 经营效益分析
7.6.3 业务经营分析
7.6.4 财务状况分析
7.6.5 核心竞争力分析
7.6.6 公司发展战略
7.6.7 未来前景展望
7.7 卫宁健康科技集团股份有限公司
7.7.1 企业发展概况
7.7.2 经营效益分析
7.7.3 业务经营分析
7.7.4 财务状况分析
7.7.5 核心竞争力分析
7.7.6 公司发展战略
7.7.7 未来前景展望
7.8 万达信息股份有限公司
7.8.1 企业发展概况
7.8.2 经营效益分析
7.8.3 业务经营分析
7.8.4 财务状况分析
7.8.5 核心竞争力分析
7.8.6 未来前景展望
7.9 东软集团股份有限公司
7.9.1 企业发展概况
7.9.2 经营效益分析
7.9.3 业务经营分析
7.9.4 财务状况分析
7.9.5 核心竞争力分析
7.9.6 公司发展战略
第八章 2020-2025年中国医疗大数据的投资建议
8.1 中国医疗大数据投资价值评估分析
8.1.1 行业融资项目分析
8.1.2 市场投资机会矩阵
8.1.3 市场发展动力因素
8.1.4 市场进入时机判断
8.1.5 投资价值综合评估
8.2 中国医疗大数据投资壁垒分析
8.2.1 竞争壁垒
8.2.2 技术壁垒
8.2.3 资金壁垒
8.2.4 政策壁垒
8.3 医疗大数据投资建议及风险提示
8.3.1 行业投资建议
8.3.2 投资风险提示
第九章 中国医疗大数据发展前景展望
9.1 中国医疗大数据发展前景预测
9.1.1 竞争趋势
9.1.2 应用前景
9.1.3 发展潜力
9.1.4 发展趋势
9.1.5 发展方向
9.2  2020-2025年中国医疗大数据行业预测分析
9.2.1 2020-2025年中国医疗大数据行业影响因素分析
9.2.2 2020-2025年中国健康医疗大数据行业市场规模预测

随着我国经济高速发展,城市不断扩容,城市人口急剧增多,城市每年生产的垃圾多达上亿吨,堆积成山的垃圾正在逐渐吞噬着日益稀缺的土地资源,严重影响了市容市貌,逐渐远离了资源节约型、环境友好型的和谐社会,因此,全面开展城市来及分类工作已刻不容缓,从而实现资源循环利用。垃圾分类一般是指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运,从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值,力争物尽其用。
2017年3月,住建部、发改委联合发布《生活垃圾分类制度实施方案》,指出到2020年底,要基本建立垃圾分类相关法律法规和标准体系,形成可复制、可推广的生活垃圾分类模式,在实施生活垃圾强制分类的城市,生活垃圾回收利用率达到35%以上。2019年6月,住建部发布《关于在全国地级及以上城市全面开展生活垃圾分类工作的通知》提出,自2019年起,全国地级及以上城市要全面启动生活垃圾分类工作;2020年底,46个重点城市要基本建成垃圾分类处理系统;2022年前,各地级城市至少有1个区实现生活垃圾分类全覆盖;2025年底前,全国地级及以上城市要基本建成垃圾分类处理系统。多项法规的出台从国家宏观层面确定垃圾分类行业的发展方向,全国各省市也积极出台相关政策法规,促进垃圾分类行业发展,初步形成国家宏观政策为指导、地方立法相继补充的行业政策环境。
随着垃圾分类在全国各个地区的推进,垃圾处理行业也愈发壮大。根据国家统计局和OECD数据显示,近几年我国生活垃圾产量保持5%左右的增长,2018年全国生活垃圾清运量达到2.28亿吨,当前中国已超过美国,成为全球产生垃圾最多的国家。近年来,垃圾处理企业年增量逐年攀升:2017年、2018年中国新增垃圾处理企业分别为3889家和5378家,而截至11月,2019年新增该类企业已超过7300家,占总量的26.49%,平均每天就有约23家新企业出现。
中商智库规划设计院发布的《2020-2025年垃圾分类行业深度研究与市场前景预测报告》共计十四章,主要对垃圾分类行业基本概念、全球可借鉴经验、行业发展环境及行业发展现状进行阐述,深入研究了垃圾分类各个环节、行业重点试点城市发展及行业典型企业发展,并据此,对垃圾分类行业投资前景及发展趋势进行预测。
本研究报告数据主要来自国家统计局、国家发改委、国家商务部、国家工业和信息化部、中商智库产业研究院及国内外相关刊物杂志等。

  • 购买人 会员级别 数量 属性 购买时间
  • 商品满意度 :
暂无评价信息
联系我们:
“经济发展好军师,精准招商加速器”
微信客服
微信公众号

地址:深圳市福田区金田路安联大厦13A01

关注我们:

业务联系:0755-88257906

综合咨询:0755-88251470

版权所有 © 深圳中商智库设计规划院 2019 保留一切权利 粤ICP备17040376号

Copyright © 2019-2023 中商智库