• 2020-2025年中国医疗大数据行业深度研究与市场前景预测报告
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  • 2020-2025年中国医疗大数据行业深度研究与市场前景预测报告

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    0755-88251470,0755-88257906

    我国医疗产业已经沉淀海量数据,并以40%以上的年均增速快速增长,这些数据早已超过了人力所能处理的极限,其中大部分医疗数据并未得到有效处理。同时,我国还面临着慢病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。通过对医疗大数据的分析和加工,可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要价值,为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案,优化诊疗流程、提升医疗行为的效率,在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。医疗大数据行业的发展关乎国计民生,具有重大的战略性意义,李克强总理表示发展医疗大数据产业已经“迫在眉睫”。随着市场的发展和政策的引导,未来5年将是医疗大数据行业发展的绝佳时机。

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报告简介

我国医疗产业已经沉淀海量数据,并以40%以上的年均增速快速增长,这些数据早已超过了人力所能处理的极限,其中大部分医疗数据并未得到有效处理。同时,我国还面临着慢病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。通过对医疗大数据的分析和加工,可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要价值,为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案,优化诊疗流程、提升医疗行为的效率,在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。医疗大数据行业的发展关乎国计民生,具有重大的战略性意义,李克强总理表示发展医疗大数据产业已经“迫在眉睫”。随着市场的发展和政策的引导,未来5年将是医疗大数据行业发展的绝佳时机。


第一章 医疗大数据行业相关概念说明
1.1 医疗大数据基本概述
1.1.1 医疗大数据概念
1.1.2 医疗大数据来源
1.1.3 医疗大数据分类
1.2 医疗大数据主要特征
1.2.1 数据的多维性
1.2.2 医学术语的复杂性
1.2.3 数据不完整性
1.2.4 数据的时序性
1.2.5 数据的冗余性
1.3 医疗大数据产业链分析
1.3.1 产业链结构
1.3.2 产业链图谱
第二章 医疗大数据行业政策环境分析
2.1 主要发达国家政策环境
2.1.1 北美
2.1.2 西欧
2.1.3 北欧
2.1.4 日本
2.2 中国医疗大数据政策环境
2.2.1 医疗大数据发展指导意见
2.2.2 医疗大数据推动发展规划
2.2.3 医疗大数据管理应用环境
2.2.4 推动医疗大数据发展计划
2.2.5 医疗大数据药品监管作用
2.2.6 推动医疗机构信息化建设
2.2.7 医疗大数据国家标准试行
2.3 主要发达国家医疗大数据政策经验借鉴
2.3.1 转变传统思维
2.3.2 建立运行机制
2.3.3 规范建设标准
2.3.4 搭建共享平台
2.3.5 培养专业队伍
第三章 全球医疗大数据行业发展现状分析
3.1 北美医疗大数据行业发展现状
3.1.1 行业发展环境
3.1.2 行业发展规模
3.1.3 行业竞争分析
3.1.4 行业发展趋势
3.2 西欧医疗大数据行业发展现状
3.2.1 行业发展环境
3.2.2 行业发展规模
3.2.3 行业竞争分析
3.2.4 行业发展趋势
3.3 北欧医疗大数据行业发展现状
3.3.1 行业发展环境
3.3.2 行业发展规模
3.3.3 行业竞争分析
3.3.4 行业发展趋势
3.4 日本医疗大数据行业发展现状
3.4.1 行业发展环境
3.4.2 行业发展规模
3.4.3 行业竞争分析
3.4.4 行业发展趋势
第四章 中国医疗大数据行业发展现状分析
4.1 中国医疗大数据市场运行分析
4.1.1 市场发展背景
4.1.2 市场发展现状
4.1.3 市场发展规模
4.1.4 市场供应状况
4.1.5 市场需求分析
4.1.6 市场项目申报
4.1.7 企业区域格局
4.1.8 企业合作动态
4.2 2017-2019年中国智慧医疗行业发展分析
4.2.1 智慧医疗发展现状
4.2.2 智慧医疗市场构成
4.2.3 智慧医疗市场规模
4.2.4 智慧医疗发展态势
4.2.5 智慧医疗建设状况
4.2.6 智慧医疗产业集群
4.2.7 智慧医疗发展展望
4.3 健康医疗大数据企业布局典型案例分析
4.3.1 BAT企业布局状况
4.3.2 阿里布局案例分析
4.3.3 腾讯布局案例分析
4.4 中国医疗大数据发展面临的挑战
4.4.1 技术发展难题
4.4.2 数据面临瓶颈
4.4.3 行业发展困境
4.4.4 行业发展缺陷
4.5 中国医疗大数据发展的对策建议
4.5.1 加强人才培养
4.5.2 推行协同发展
4.5.3 建设信息平台
4.5.4 创新数据技术
4.5.5 依托互联网医院
第五章 医疗大数据的应用领域解析与应用前景展望
5.1 大数据在医疗领域的应用方向
5.1.1 医药研发
5.1.2 临床决策支持
5.1.3 个性化医疗
5.1.4 流行病的监测与预警
5.1.5 居民健康档案
5.2 医疗大数据应用领域市场状况
5.2.1 医学影像
5.2.2 药物研发
5.2.3 辅助诊断
5.2.4 健康管理
5.2.5 基因测序
5.3 医疗大数据的应用前景
5.3.1 为临床诊疗提供参考
5.3.2 为医院管理提供依据
5.3.3 为个体化医疗提供平台
5.3.4 为临床科研提供资料
第六章 中国医疗大数据区域发展现状分析
6.1 中国医疗大数据中心区域试点布局状况
6.1.1 国家试点区域
6.1.2 福州模式
6.1.3 厦门模式
6.1.4 南京模式
6.1.5 常州模式
6.1.6 山东模式
6.1.7 安徽模式
6.1.8 贵州模式
6.2 中国区域卫生信息平台发展分析
6.2.1 平台建设内容
6.2.2 平台整体架构
6.2.3 平台建设方向
6.2.4 主要存在问题
6.2.5 发展对策建议
6.3 中国医疗大数据区域信息平台建设状况
6.3.1 北京市
6.3.2 贵阳市
6.3.3 四川省
6.3.4 云南省
6.3.5 江苏省
6.3.6 湖南省
第七章 中国医疗大数据领域重点企业分析
7.1 无锡药明康德新药开发股份有限公司
7.1.1 企业发展概况
7.1.2 经营效益分析
7.1.3 业务经营分析
7.1.4 财务状况分析
7.1.5 核心竞争力分析
7.1.6 公司发展战略
7.1.7 未来前景展望
7.2 深圳华大基因股份有限公司
7.2.1 企业发展概况
7.2.2 经营效益分析
7.2.3 业务经营分析
7.2.4 财务状况分析
7.2.5 核心竞争力分析
7.2.6 公司发展战略
7.2.7 未来前景展望
7.3 广东乐心医疗电子股份有限公司
7.3.1 企业发展概况
7.3.2 经营效益分析
7.3.3 业务经营分析
7.3.4 财务状况分析
7.3.5 核心竞争力分析
7.3.6 公司发展战略
7.3.7 未来前景展望
7.4 荣科科技股份有限公司
7.4.1 企业发展概况
7.4.2 经营效益分析
7.4.3 业务经营分析
7.4.4 财务状况分析
7.4.5 公司发展战略
7.4.6 未来前景展望
7.5 易联众信息技术股份有限公司
7.5.1 企业发展概况
7.5.2 经营效益分析
7.5.3 业务经营分析
7.5.4 财务状况分析
7.5.5 核心竞争力分析
7.5.6 公司发展战略
7.5.7 未来前景展望
7.6 思创医惠科技股份有限公司
7.6.1 企业发展概况
7.6.2 经营效益分析
7.6.3 业务经营分析
7.6.4 财务状况分析
7.6.5 核心竞争力分析
7.6.6 公司发展战略
7.6.7 未来前景展望
7.7 卫宁健康科技集团股份有限公司
7.7.1 企业发展概况
7.7.2 经营效益分析
7.7.3 业务经营分析
7.7.4 财务状况分析
7.7.5 核心竞争力分析
7.7.6 公司发展战略
7.7.7 未来前景展望
7.8 万达信息股份有限公司
7.8.1 企业发展概况
7.8.2 经营效益分析
7.8.3 业务经营分析
7.8.4 财务状况分析
7.8.5 核心竞争力分析
7.8.6 未来前景展望
7.9 东软集团股份有限公司
7.9.1 企业发展概况
7.9.2 经营效益分析
7.9.3 业务经营分析
7.9.4 财务状况分析
7.9.5 核心竞争力分析
7.9.6 公司发展战略
第八章 2020-2025年中国医疗大数据的投资建议
8.1 中国医疗大数据投资价值评估分析
8.1.1 行业融资项目分析
8.1.2 市场投资机会矩阵
8.1.3 市场发展动力因素
8.1.4 市场进入时机判断
8.1.5 投资价值综合评估
8.2 中国医疗大数据投资壁垒分析
8.2.1 竞争壁垒
8.2.2 技术壁垒
8.2.3 资金壁垒
8.2.4 政策壁垒
8.3 医疗大数据投资建议及风险提示
8.3.1 行业投资建议
8.3.2 投资风险提示
第九章 中国医疗大数据发展前景展望
9.1 中国医疗大数据发展前景预测
9.1.1 竞争趋势
9.1.2 应用前景
9.1.3 发展潜力
9.1.4 发展趋势
9.1.5 发展方向
9.2  2020-2025年中国医疗大数据行业预测分析
9.2.1 2020-2025年中国医疗大数据行业影响因素分析
9.2.2 2020-2025年中国健康医疗大数据行业市场规模预测

我国医疗产业已经沉淀海量数据,并以40%以上的年均增速快速增长,这些数据早已超过了人力所能处理的极限,其中大部分医疗数据并未得到有效处理。同时,我国还面临着慢病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。通过对医疗大数据的分析和加工,可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要价值,为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案,优化诊疗流程、提升医疗行为的效率,在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。医疗大数据行业的发展关乎国计民生,具有重大的战略性意义,李克强总理表示发展医疗大数据产业已经“迫在眉睫”。随着市场的发展和政策的引导,未来5年将是医疗大数据行业发展的绝佳时机。
我国已陆续出台关于扶持医疗大数据发展的相关政策,初步做好顶层设计并构建出医疗大数据发展的宏伟蓝图:2018年,国务院26号文、《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》先后颁布,2019年4月,国家卫生健康委、国家中医药局联合发布《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范(试行)》,同年9月,国家发改委、国家卫生健康委等21部委联合印发《促进健康产业高质量发展行动纲要(2019-2022年)》。
医院是医疗大数据最早产生和使用的主体,目前我国医疗大数据应用已经扩展到医疗相关的医药、流通企业,随着大数据技术的迅速发展,医疗与大数据结合更加紧密,在最近的几年,我国医疗大数据应用市场迎来快速增长期。2014年我国医疗大数据市场规模仅6.06亿元,2016年市场规模突破10亿元大关,2018年市场规模达56.3亿元,年复合增长率达到74.6%。其中,数据整合管理市场规模为29.7亿元,占比为52.8%。预计2020年我国医疗大数据市场规模将达到75亿元,2025年市场规模突破200亿元。
依托庞大的调研体系,结合科学的研究方法和分析模型,中商智库产业研究专家团通过研究当前医疗大数据产业市场环境发布《2020-2025年中国医疗大数据行业深度研究与市场前景预测报告》对当前医疗大数据产业发展方向与投资趋势做出深度解读,深入而客观地剖析了医疗大数据产业的发展趋势和前景,国内外医疗大数据行业的市场规模和竞争格局,并对医疗大数据产业主要投资领域进行细致分析。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、国家卫健委、中国科学院大学健康医疗大数据国家研究院、中国卫生信息与健康医疗大数据学会、中商智库产业研究院、国内外重点刊物等。

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