• 2020-2025年中国智能制造行业深度研究与市场前景预测
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  • 2020-2025年中国智能制造行业深度研究与市场前景预测

    智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生产方式。“智能制造”这一概念最早由美国学者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing Intelligence》中出现,他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术,实行批量生产的系统性过程。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。工信部出台的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中,将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式。

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报告简介

智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生产方式。“智能制造”这一概念最早由美国学者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing Intelligence》中出现,他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术,实行批量生产的系统性过程。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。工信部出台的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中,将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式。


第一章 智能制造行业概述
1.1 智能制造行业定义及分类
1.1.1 智能制造行业定义
1.1.2 智能制造行业分类
1.2 智能制造行业特点及模式
1.2.1 智能制造行业地位及影响
1.2.2 智能制造行业发展特征
1.2.3 智能制造行业经营模式
1.3 智能制造产业链分析
1.3.1 产业链结构
1.3.2 产业链投资逻辑
第二章 全球智能制造行业发展状况分析
2.1 全球智能制造产业空间布局
2.1.1 整体分布特征
2.1.2 德国
2.1.3 美国
2.1.4 日本
2.1.5 韩国
2.2 全球智能制造行业技术发展状况
2.2.1 关键技术领域
2.2.2  技术发展形势
2.2.3 技术发展动态
2.3 全球智能制造行业发展经验
2.3.1 主要模式分析
2.3.2 具体措施分析
2.3.3 成功经验借鉴
第三章 中国智能制造产业的环境分析
3.1 宏观经济环境
3.1.1 宏观经济概况
3.1.2 对外经济分析
3.1.3 工业运行情况
3.1.4 固定资产投资
3.1.5 宏观经济展望
3.2 制造业转型环境
3.2.1 制造业发展阶段分析
3.2.2 中国制造业发展新常态
3.2.3 工业4.0引领制造业变革
3.2.4 中国建设世界制造强国
3.2.5 中国制造业发展态势
3.3 社会文化环境
3.3.1 人口老龄化
3.3.2 劳动力水平
3.3.3 创新创业环境
3.4 技术环境
3.4.1 智能制造关键性技术
3.4.2 智能制造技术研究情况
3.4.3 智能制造技术创新发展
3.4.4 智能制造技术存在的问题
3.4 政策环境
3.4.1 产业转型政策
3.4.2 智能制造政策
3.4.3 中国制造2025
3.4.4 相关促进政策
第四章 中国高端装备制造产业发展状况分析
4.1 中国高端装备制造产业发展概况
4.1.1 行业发展背景
4.1.2 产业发展意义
4.1.3 产业发展模式
4.1.4 行业国际地位
4.2 中国高端装备制造产业运行现状
4.2.1 行业发展态势
4.2.2 行业发展机遇
4.2.3 行业销售情况
4.2.4 企业发展现状
4.2.5 区域发展现状
4.3 中国智能制造行业供需状况
4.3.1 行业供给状况
4.3.2 行业需求状况
4.3.3 供需平衡分析
4.4  中国智能制造业的技术发展状况
4.4.1 关键技术领域
4.4.2 研发机构分布
4.4.3 技术发展形势
4.4.4  技术发展动态
4.5 中国智能制造产业发展难点
4.5.1 核心技术发展难题
4.5.2 产品化能力问题
4.5.3 梯度人才培养问题
4.5.4 缺乏商业化产业基金
第五章 中国智能制造产业集群分析
5.1 中国智能制造产业集群态势
5.1.1 产业集群分布
5.1.2 区域优势分析
5.1.3 产业集群规律
5.1.4 产业集群模式
5.2 中国智能制造产业区域集群发展特点
5.2.1 环渤海地区
5.2.2 长三角地区
5.2.3 珠三角地区
5.2.4 中西部地区
第六章 中国智能装备行业发展分析
6.1 中国智能装备行业发展综述
6.1.1 行业运行特征
6.1.2 项目投资动态
6.1.3 行业发展机遇
6.2 工业机器人
6.2.1 产业运行特征
6.2.2 产业链价值分析
6.2.3 生产规模分析
6.2.4 保有量和密度
6.2.5 销售规模分析
6.2.6 产业应用结构
6.2.7 市场竞争格局
6.2.8 竞争主体分析
6.3 高档数控机床
6.3.1 行业发展态势
6.3.2 行业技术进步
6.3.3 技术发展问题
6.3.4 产品创新成果
6.3.5 行业规划目标
6.3.6 智能化发展方向
6.4 3D打印设备
6.4.1 产业发展综述
6.4.2 市场规模状况
6.4.3 发展瓶颈及对策
6.4.4 市场发展前景
6.5 海洋工程装备
6.5.1 全球市场发展规模
6.5.2 全球市场发展格局
6.5.3 国内市场发展现状
6.5.4 国内市场分布格局
6.5.5 未来产业发展重点
6.6 轨道交通装备
6.6.1 政策支持情况
6.6.2 行业总体状况
6.6.3 市场规模分析
6.6.4 对外发展情况
6.6.5 产业发展机遇
6.6.6 行业发展前景
第七章 中国智能产品行业发展分析
7.1 移动智能终端市场发展综述
7.1.1 行业发展特点
7.1.2 行业发展形势
7.1.3 市场竞争格局
7.2 可穿戴设备
7.2.1 行业发展规模
7.2.2 市场需求状况
7.2.3 产品应用分析
7.2.4 区域分布格局
7.2.5 未来发展趋势
7.3 智能汽车
7.3.1 行业生命周期
7.3.2 行业发展规模
7.3.3 行业介入模式
7.3.4 商业模式分析
7.3.5 总体发展建议
7.3.6 发展趋势分析
7.3.7 未来发展空间
7.4 无人机
7.4.1 无人机产业发展历程
7.4.2 无人机市场规模分析
7.4.3 无人机行业融资规模
7.4.4 无人机市场竞争格局
7.4.5 无人机专利申请状况
7.4.6 消费级无人机发展现状
7.4.7 无人机行业发展趋势
第八章 中国智能服务行业发展分析
8.1 传统制造业向服务型制造业转型
8.1.1 发展服务型制造业的意义
8.1.2 服务型制造业发展现状
8.1.3 服务型制造业发展问题
8.1.4 服务型制造业发展方向
8.2 智慧物流
8.2.1 行业技术基础
8.2.2 行业发展现状
8.2.3 市场竞争状况
8.2.4 投资并购情况
8.2.5 行业政策机遇
8.2.6 发展路径分析
8.3 工业设计
8.3.1 产业发展阶段
8.3.2 行业发展特征
8.3.3 产业发展现状
8.3.4 产业发展集群
8.3.5 机构发展模式
8.3.6 协同创新模式
8.4 工业节能
8.4.1 产业链分析
8.4.2 行业发展特征
8.4.3 市场竞争格局
8.4.4 商业模式分析
8.5 智能检测
8.5.1 检测行业运行现状
8.5.2 智能检测行业规模
8.5.3 智能检测业发展建议
第九章 智能制造产业链下游应用市场分析
9.1 智慧城市
9.1.1 智慧城市产业链
9.1.2 智慧城市建设规模
9.1.3 技术支出规模分析
9.1.4 智慧城市发展指数
9.1.5 智慧城市发展特点
9.1.6 智慧城市运营主体
9.1.7 智慧城市商业模式
9.1.8 智慧城市关键领域
9.2 智能交通
9.2.1 产业发展周期
9.2.2 行业发展现状
9.2.3 项目运行情况
9.2.4 市场需求分析
9.2.5 市场分布格局
9.3 智能家居
9.3.1 行业市场规模
9.3.2 行业发展现状
9.3.3 市场主体分析
9.3.4 行业竞争结构
9.3.5 企业布局模式
9.3.6 产品运作模式
9.3.7 产品价格分析
9.3.8 消费行为分析
9.3.9 未来前景展望
9.4 智慧医疗
9.4.1 智慧医疗发展规模
9.4.2 医疗信息化规模
9.4.3 企业分布格局
9.4.4 行业投融资情况
9.4.5 投资切入点分析
9.4.6 市场前景展望
9.4.7 市场发展趋势
9.5 智慧环保
9.5.1 行业发展规模
9.5.2 细分市场分析
9.5.3 市场主体分析
9.5.4 行业运营模式
9.5.5 行业竞争格局
9.5.6 发展机遇与挑战
9.5.7 市场前景展望
9.6 智慧农业
9.6.1 农业互联网兴起
9.6.2 智慧农业市场规模
9.6.3 智慧农业技术体系
9.6.4 智慧农业投资机会
9.6.5 农业全产业链模式
9.6.6 智慧农业发展策略
9.6.7 智慧农业前景展望
第十章 中国高端装备行业市场趋势及前景预测
10.1 行业发展趋势分析
10.1.1 行业发展机遇
10.1.2 行业发展趋势
10.1.3 技术发展趋势
10.2 行业需求预测分析
10.2.1 应用领域展望
10.2.2 未来需求态势
10.2.3 未来需求预测
10.3 “十四五”智能制造行业前景预测分析
10.3.1 行业影响因素
10.3.2 市场规模预测
第十一章 国内重点智能制造企业分析
11.1 华工科技产业股份有限公司
11.1.1 企业发展概况
11.1.2 经营效益分析
11.1.3 业务经营分析
11.1.4 财务状况分析
11.1.5 核心竞争力分析
11.1.6 公司发展战略
11.1.7 未来前景展望
11.2 华中数控股份有限公司
11.2.1 企业发展概况
11.2.2 经营效益分析
11.2.3 业务经营分析
11.2.4 财务状况分析
11.2.5 核心竞争力分析
11.2.6 公司发展战略
11.2.7 未来前景展望
11.3 大族激光科技产业集团股份有限公司
11.3.1 企业发展概况
11.3.2 经营效益分析
11.3.3 业务经营分析
11.3.4 财务状况分析
11.3.5 核心竞争力分析
11.3.6 公司发展战略
11.3.7 未来前景展望
11.4 上海海得控制系统股份有限公司
11.4.1 企业发展概况
11.4.2 经营效益分析
11.4.3 业务经营分析
11.4.4 财务状况分析
11.4.5 核心竞争力分析
11.4.6 未来前景展望
11.5 深圳市长盈精密技术股份有限公司
11.5.1 企业发展概况
11.5.2 经营效益分析
11.5.3 业务经营分析
11.5.4 财务状况分析
11.5.5 核心竞争力分析
11.5.6 未来前景展望
11.6 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
11.6.1 企业发展概况
11.6.2 经营效益分析
11.6.3 业务经营分析
11.6.4 财务状况分析
11.6.5 核心竞争力分析
11.6.6 公司发展战略
11.6.7 未来前景展望
11.7 哈尔滨博实自动化股份有限公司
11.7.1 企业发展概况
11.7.2 经营效益分析
11.7.3 业务经营分析
11.7.4 财务状况分析
11.7.5 核心竞争力分析
11.7.6 未来前景展望
11.8 深圳市汇川技术股份有限公司
11.8.1 企业发展概况
11.8.2 经营效益分析
11.8.3 业务经营分析
11.8.4 财务状况分析
11.8.5 核心竞争力分析
11.8.6 公司发展战略
11.8.7 未来前景展望
第十二章 中国智能制造产业投资潜力分析
12.1 投资壁垒分析
12.1.2 政策壁垒
12.1.3 资金壁垒
12.1.4 技术壁垒
12.1.5 贸易壁垒
8.1.6 地域壁垒
12.2 智能制造行业投资外部风险预警
12.2.1 政策风险
12.2.2 资源风险
12.2.3 环保风险
12.2.4 产业链风险
12.2.5 相关行业风险
12.3 智能制造行业投资内部风险预警
12.3.1 技术风险
12.3.2 价格风险
12.3.3 竞争风险
12.3.4 盈利风险
12.3.5 人才风险
12.3.6 违约风险
12.4 智能制造行业项目运营风险预警
12.4.1 法律风险
12.4.2 商业风险
12.4.3 管控风险
12.4.4 安全风险
12.5 投资机遇分析
12.5.1 国家战略机遇
12.5.2 结构调整机遇
12.5.3 替代进口机遇
12.5.4 消费升级机遇
12.5.5 技术创新机遇

智能制造是通过新一代信息技术、自动化技术、工业软件及现代管理思想在制造企业全领域、全流程的系统应用而产生的一种全新的生产方式。“智能制造”这一概念最早由美国学者P.K.Wright和D.A.Bourne在其著作《Manufacturing Intelligence》中出现,他们将智能制造定义为机器人应用制造软件系统技术、集成系统工程以及机器人视觉等技术,实行批量生产的系统性过程。智能制造的应用能够使制造业企业实现生产智能化、管理智能化、服务智能化与产品智能化。工信部出台的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中,将智能制造定义为基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的新型生产方式。
中国正处于经济高速增长向中高速增长转换的新常态下,“十四五”要解决制约经济新增长的软硬件环节。中央政府将推出一批重大项目、一批重大工程、一批重大政策,围绕贴近民生领域、公共基础设施薄弱领域、能拉动消费的基础设施领域,以及围绕实现“一带一路”、“长江经济带”、“京津冀协同发展”、“中国制造2025”、“互联网+”等国家重大战略展开投资。目前中国智能制造发展已经进入全面推进阶段。
近年来,中国的经济发展已由高速增长阶段逐步转入高质量发展阶段,政府更加关注于优化经济结构、转换增长动力。制造业是供给侧结构性改革的主要领域,尽管制造业增加值在全国GDP总量中的比重呈下降态势,但以制造业为代表的实体经济才是中国经济高质量发展的核心支撑力量。2015-2016年,中国制造业增加值的同比增速仅为3.5%和5.9%,原料、土地、人力资源等生产要素成本的不断上涨使制造业本就不高的利润率很难提升。2016年以后,中国智能制造新增企业数量开始降低,2017年新增企业763家,到2018年为530家,中国智能制造企业开始纵向拓展和深化智能制造关键技术和应用领域。提高质量效益、转变生产方式是中国制造业必须要解决的问题,而发展智能制造正是中国制造由大到强的必由之路。
依托庞大的调研体系,结合科学的研究方法和分析模型,中商智库产业研究小组发布的《2020-2025年中国智能制造业深度研究与市场前景预测》对当前智能制造行业发展做出深度解读,深入而客观地剖析了智能制造业的发展趋势和前景,国内外智能制造行业的市场规模和竞争格局,并对智能制造业主要投资领域进行细致分析。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、工信部、商务部、国家海关总署、国家工业信息安全发展研究中心、中商智库产业研究院、以及国内外重点刊物等渠道。本报告将帮助对智能制造业有投资意向的机构或个人,让您全面准确把握整个智能制造业未来发展方向和重点,准确把握投资机会。

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